Nuvilab

얼굴 및 식판 인식 프로그램

• 얼굴과 식판을 인식한 후 식판 사진을 찍어 서버로 보내는 프로그램
• 얼굴은 기존에 등록된(얼굴 사진이 DB에 존재하는) 사람들 중 가장 비슷한 사람으로 인식
• 식판의 depth 사진과 rgb 사진으로 음식물 분석
• 2020년 9월 4일 환경의 날 행사 참여
  • http://ttcnews.kr/news/newsview.php?ncode=1065617893290404

UI, test 사진

카페 쿠폰 적립 키오스크

• 얼굴 인식을 활용한 카페 쿠폰 적립 키오스크
• 회사 근처 카페에서 실제 사용
  • 500명 이상의 사용자
  • 95% 정도의 정확도
• 로그 관리

얼굴 인식 정확도 비교 연구

• Azure face, KNN, SVM, Face recognition, facenet, insight face 등 여러 모델을 비교
• 데이터
  • Labeled Faces in the Wild(LFW)
  • Celebrity 한 명당 100씩 100명의 데이터 직접 수집
    • 동양인, 서양인, 남성, 여성의 비율 비슷하게 수집
• 데이터에 따라 비교
  • 안경 유무
    • 데이터의 눈 위치에 안경을 씌워 테스트
  • 남성, 여성
  • 서양인, 동양인
  • 흔들림 정도
  • 마스크 유무
• train/test 비율에 따른 비교
• 상황에 따른 최적의 모델, 데이터의 형태를 연구를 통해 알아내고 적용
  • 정확도 3~5% 상승 (90%→95%)